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Analitica web

Analítica WEB

La analítica web es una tecnología que mide, procesa, analiza y reporta información que nos permite saber qué está pasando en nuestros sitios web y aplicaciones móviles, conocer estos datos es fundamental para poder desarrollar e implementar cambios y estrategias que ayuden a lograr resultados óptimos. Este artículo explica qué es la analítica web y cuáles son las mejores herramientas para desarrollarla.

¿Qué es la analítica web?

La Web Analytics Association define el análisis web como “la medición, el procesamiento, el análisis y la generación de informes del tráfico web para comprender y optimizar el uso del sitio web”.

Como se mencionó anteriormente, la analítica web es el área que nos permite medir, procesar, analizar y reportar información sobre lo que sucede en nuestro sitio web. Porque para nosotros como profesionales del marketing digital, saber estas cosas es fundamental. Interactuar datos con activos digitales para concluir, optimizar y hacer crecer nuevas estrategias para lograr los resultados deseados. Para administrar con éxito tu negocio digital, necesitas optimizar tu sitio web para atraer más ventas o más clientes, identificar y conectar con tu público objetivo, es importante agregar valor e identificar áreas de mejora.

La analítica web es otro paso hacia el éxito, porque una buena analítica requiere articular objetivos basados en indicadores clave de rendimiento. Utilice los KPI (indicadores clave de rendimiento) para evaluar estos factores, variables y unidades de la estrategia de marketing para cada tipo de negocio. Es importante aclarar que el análisis web no está destinado a medir el tráfico del sitio web, sino a comprender y analizar el impacto de las campañas de marketing digital, el comportamiento de los visitantes del sitio web y las tendencias del mercado a través de la investigación.

A través del análisis web, puede agregar datos con indicadores apropiados y analizar el rendimiento de su sitio web. De esta forma, evaluamos si estamos cumpliendo los objetivos marcados al inicio de cualquier tipo de campaña de marketing digital.

Pasos para analizar un sitio web

Para escanear puertos, recomendamos los siguientes pasos:

Seleccione el tipo de sitio que encontró: tienda en línea (comercio electrónico), portal de suscripción, blog, página de empresa...
Establecer los objetivos del sitio web y los KPI (indicadores clave de rendimiento).
Establecer el período de tiempo para la recopilación de datos.
Seleccionar las herramientas adecuadas para realizar el análisis.
Analizar la estructura del sitio web. Necesita ver cómo está estructurada su organización y el proceso de seguimiento de los usuarios para cumplir sus objetivos.
Etiquete diferentes páginas de su sitio web para que pueda medir sus datos. Cada página de su sitio web debe tener una URL única.
Medir y obtener informes.
Revisar informes, analizar datos y realizar los cambios necesarios para cumplir con los objetivos establecidos.
Seleccionar las herramientas adecuadas para realizar el análisis.

Beneficios de la Analítica Web

Antes de comenzar a usar cualquier herramienta nueva, es importante comprender el valor y las consecuencias de los diversos beneficios que ofrece Web Analytics.

Realice un seguimiento de sus visitantes y lo ayude a conocerlos: el análisis web proporciona métricas y estadísticas clave, como visitas, visitas únicas, tasa de rebote, contenido principal, clientes potenciales de líneas de palabras clave, referencias y fuentes de tráfico.
Optimización del sitio: cuando se analiza el comportamiento del usuario, tenemos suficiente información para tomar medidas, como cambiar el contenido de las páginas con peor rendimiento o iniciar una acción de llamada.
Marketing digital y planificación de ventas: la extracción de datos le brinda acceso inmediato a información crítica que influye directamente en los nuevos planes de marketing digital. Las tendencias de clientes en línea ayudan a los departamentos de marketing a identificar ubicaciones geográficas específicas y más.
Anticipe tendencias futuras: con el tiempo, puede comenzar a analizar tendencias de comportamiento, qué impulsa el crecimiento del tráfico y de dónde proviene la mayoría de sus visitantes. Esta operación se llama enfriamiento.
Tiene un historial competitivo: el análisis y seguimiento de sus competidores es fundamental. Por ejemplo, ¿cuánto tráfico recibes? ¿De dónde viene el tráfico y hacia dónde va? ¿Es posible interceptar este tráfico y redirigir a los usuarios a su sitio?

¿Por qué es importante la analítica web para los profesionales del marketing online?

Los profesionales del marketing en línea confían en el análisis web para comprender el verdadero estado y el progreso de las campañas que ejecutan.

Hacemos lo anterior para mejorar y potenciar la posición de los sitios web que administramos, de modo que podamos evaluar si las acciones allí propuestas tendrán el efecto deseado. Y sin esta información, las decisiones y estrategias formuladas no se sustentarán y se pueden cometer errores muy graves.

Entonces, en este artículo, explicaremos qué es el análisis web y qué implica para ayudarlo a obtener los mejores resultados de su sitio web. Además, cubriremos las herramientas esenciales que todo SEO y webmaster debería usar para analizar los KPI de su sitio web.

Los 4 componentes de la analítica web

Las mediciones de análisis web se pueden clasificar en cuatro elementos clave:

Adquisición: al iniciar un negocio en línea, lo primero que debe medir es la adquisición de los diversos canales de tráfico que utiliza. Una de ellas es LinkedIn y otras redes sociales.
Disparadores: calcule el comportamiento de los huéspedes frente a los objetivos una vez que se identifiquen las métricas de canal y tráfico. Este componente se centra en la usabilidad del sitio web. En otras palabras, una vez que haya capturado tráfico con éxito, mida el rendimiento de los usuarios individuales.
Conversiones: una vez que sepa cómo se comportan sus visitantes, es hora de asegurarse de que su sitio web cumpla con sus objetivos comerciales. Esto podría ser para fines tales como realizar compras, registrar visitantes en su boletín informativo o descargar contenido que usted cree.
Retención de clientes: cuando logra que los clientes hagan lo que quieren, el camino no termina ahí. El componente final se centra en el seguimiento y la retención de clientes. El análisis web mide si sus esfuerzos están funcionando o si su estrategia debe cambiar.
A la hora de definir objetivos internos, te recomendamos que analices con tu equipo los resultados que quieres conseguir.

Para definir tus objetivos, puedes responder a las siguientes preguntas:

¿Qué quieren hacer? Más clientes potenciales, conciencia de marca, liderazgo en la industria, desarrollo de marca, información del cliente...
¿Cuál es su objetivo final? Si su objetivo es brindar a sus clientes más información sobre su negocio, debe crear contenido valioso, como blogs, libros electrónicos y seminarios web.
¿Cuál es el monto de la inversión? Es importante tener en cuenta que necesitará un programa o una herramienta dedicada para impulsar su estrategia a fin de lograr ciertos resultados.
¿Qué pasos deben seguir los clientes para cerrar una venta? Desde las redes sociales, los usuarios ven blogs atractivos, los leen y quieren saber más sobre las soluciones que ofreces. El camino puede comenzar. Luego puede completar el formulario, ser contactado por los medios específicos especificados en el formulario y recibir información detallada por correo electrónico hasta que decida comprar.

Existen métodos más cortos y directos, pero los clientes suelen tardar más en realizar una compra. Por lo tanto, es imperativo proporcionar toda la información posible para tomar decisiones mejores y más informadas.

¿Cómo elegir la mejor herramienta de Analítica Web?

El uso de herramientas analíticas especializadas representa un gran paso adelante en su desarrollo. A través de ellas, la web recopila información sobre el sitio. Puede utilizar esta información para comprender mejor a sus clientes y, en función de los análisis, aplicar las mejores acciones y estrategias para mejorar su sitio web, la experiencia del usuario y las conversiones. Las estadísticas de rendimiento del sitio web y comportamiento del cliente pueden ayudarlo a determinar qué departamentos están funcionando y cuáles necesitan mejorar. Debe usar estas herramientas para rastrear el tráfico a su sitio web, los canales sociales, el rendimiento de la página y las palabras clave que rastrean las tendencias a lo largo del tiempo.

Para ello, es muy importante articular los objetivos de la estrategia y la elección de las métricas a analizar, el tiempo a dedicar al análisis de los resultados y las mejores herramientas según las metas y objetivos. También es importante experimentar con herramientas para saber cómo funcionan y cuál se adapta mejor a tus necesidades.

Herramientas para hacer Analítica Web

Google Tag Manager: Google Tag Manager es una herramienta que simplifica la gestión de las etiquetas de su sitio. Gracias a estas etiquetas, puede actualizar su sitio, etc. Por lo tanto, estas etiquetas se pueden usar para medir objetivos en Google Analytics y Google Ads.
Google Analytics: Google Analytics es la herramienta de análisis web más importante en la actualidad. Lanzada en 2005, esta plataforma nos permite agrupar todo el tráfico de nuestro sitio web por comportamiento de compra y/o conversión. Google Analytics nos dio una visión completa del comportamiento de los usuarios en nuestro sitio web con información precisa.
Google Search Console: Search Console es un servicio gratuito proporcionado por Google que monitorea problemas con la visualización de nuestro sitio web en los resultados de búsqueda y permite detectar problemas de usabilidad e indexación desde cualquier dispositivo de investigación.
Hotjar: Hotjar es una herramienta de evaluación comparativa que le permite analizar la interacción y la experiencia del usuario en su sitio web a través de mapas de calor, registros de visitantes, encuestas y respuestas.
Data Studio: Data Studio es una herramienta gratuita que transforma todos los datos que recibe de Google en informes y paneles claros, procesa los datos, facilita la lectura y actualiza instantáneamente los datos para comunicar información.
Super Métricas: las Super Métricas son herramientas que le permiten rastrear y analizar automáticamente sus métricas. Esto nos permite medir y controlar los resultados de nuestras estrategias de marketing en varias plataformas sin publicidad.
Adobe Analytics: esta es una herramienta que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para realizar análisis web y recopilar datos de cualquier fuente, incluidos los datos de voz.

¿Cómo podemos hacer Analítica Web?

Para usar las herramientas anteriores, debe marcar su página web insertando un fragmento de JavaScript en el código de su página web. Esta etiqueta nos permite “recopilar” información tan pronto como un usuario visita una página o hace clic en un enlace. Además, podemos almacenar su dispositivo, navegador e información de ubicación geográfica a través de su dirección IP. Las herramientas que pueden recopilar información a través del etiquetado incluyen Google Analytics, Google Search Console y Hotjar. Google Analytics, la herramienta de análisis y monitoreo más utilizada en análisis web, analiza cada punto del embudo de conversión para proporcionar datos de usuario en su sitio web, ubicación del visitante, información instantánea, conversiones y usuario. Proporciona información detallada sobre el viaje. Ciertamente, para las campañas que ejecutamos en las redes sociales, etiquetamos los enlaces a nuestro sitio web para que Google Analytics pueda identificar la fuente del tráfico, analizar los datos y combinarlos en las mejores campañas. Esta función le permite extraer y medir información de todas sus campañas en línea.

Estas etiquetas UTM son extensiones que se agregan a las URL sin afectar el posicionamiento orgánico o la apariencia de la página. Nos brindan información sobre cómo los usuarios llegaron a nuestros anuncios y el impacto de nuestras campañas en varias redes sociales.

Métricas de la Analítica Web

Una métrica de marketing es una expresión numérica que visualiza los resultados de una estrategia, permitiéndote analizar el rendimiento de las acciones de tu departamento de marketing en comparación con los objetivos que has alcanzado. Los pasos a tener en cuenta al hacer esto incluyen:

Visitantes únicos o exclusivos: Son los usuarios que Google Analytics considera que han visitado su sitio web en un período de tiempo determinado.
Porcentaje de Visitas Nuevas: Es importante distinguir entre usuarios antiguos y visitantes nuevos. Esta medida muestra el porcentaje de nuevos usuarios que visitan nuestro sitio web.
Páginas vistas: Corresponde al número de páginas cargadas y se define como el número total de páginas vistas de una página web.
Páginas/Visitas: promediado para encontrar el número de páginas vistas durante una visita.
Tiempo promedio en la página y tiempo promedio de visita: muestra la duración promedio de la sesión
Tasa de rebote: Este es el número total de sesiones en las que los usuarios abandonaron su sitio sin ninguna interacción.
Tasa de rebote: este porcentaje muestra cuál de todas las visitas fue la última sesión.
Canales de tráfico: esta métrica analiza de dónde proviene el tráfico de su sitio web, para que pueda ver de qué canales provienen sus usuarios. Aquí puedes ver canales de pago, display, orgánico, directo, referencias sociales y email.

Métricas avanzadas (KPI)

Un KPI (indicador clave de rendimiento) es un indicador clave de rendimiento. Estas son métricas que nos ayudan a comprender cómo nos desempeñamos en comparación con los objetivos que nos hemos fijado. Cada empresa tiene diferentes objetivos y los KPI son únicos para cada negocio. Luego te sugerimos algunos KPI dependiendo del tipo de sitio con el que estés tratando.

Sitio web de la empresa: El objetivo de este tipo de sitio web es difundir el nombre de su empresa o marca y atraer tráfico fiel (visitas repetidas).

Sitios de contenido: El objetivo es atraer tráfico y que los usuarios renueven sus visitas (fidelización). Este es el caso de los blogs o sitios de información.

Sitio de Servicio: El objetivo es atraer nuevos clientes o generar contactos/solicitudes de cotización. Para sitios web de bufetes de abogados:

Sitio de ventas: El objetivo es conseguir ventas. Por ejemplo, para una tienda en línea:

Presenta Informes, mejora y optimiza tu sitio web

Para ayudarlo a interpretar, comprender y analizar sus métricas más rápido, Google Analytics ofrece la capacidad de generar automáticamente informes de Google Analytics en Drive. Esta es una forma conveniente de volcar datos y sacar conclusiones diarias, semanales, mensuales, anuales.

Una vez que haya recopilado los datos en los informes, el verdadero trabajo comienza cuando debe leer e interpretar la información y como analista para mejorar la experiencia del usuario y ganar, retener y administrar la lealtad, la satisfacción y los clientes. Estrategia de lealtad; Web Analytics fue nace de una necesidad de medir el retorno de la inversión de cada visita a nuestro sitio web. Debo darme cuenta de que cada usuario de nuestro sitio web brinda información valiosa para mi negocio, conoce las necesidades de mi nicho y orienta mi estrategia correctamente. Te ayuda a comprender tus fortalezas y debilidades en Puedes convertirte en analista web aquí. ¿Estamos conociendo a nuestros clientes?